La semilla de la vulnerabilidad: desventajas acumuladas en jornaleros de la agroindustria mexicana de exportación

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22198/rys2022/34/1656

Palabras clave:

jornaleros agrícolas, vulnerabilidad laboral, acumulación de desventajas, México

Resumen

Objetivo: calcular la vulnerabilidad laboral de los jornaleros agrícolas mexicanos que trabajan en cultivos de exportación. Metodología: se estimó un modelo de mínimos cuadrados generalizados factibles y un modelo Poisson, considerando como determinantes la acumulación de desventajas: etnia, género y baja escolaridad. Resultados: las jornaleras y los jornaleros de baja escolaridad tienden a tener mayor vulnerabilidad laboral; los que trabajan para productores formales tienden a tener mayores riesgos de percibir salarios bajos; y los que trabajan para productores informales tienden a tener riesgos de padecer peores condiciones laborales. Limitaciones: se hacen estimaciones de vulnerabilidad en un solo periodo, lo que podría cuestionar la validez estadística si existiera autocorrelación, aunque no hay indicios de este hecho. Conclusiones: el hecho de ser mujer y tener baja escolaridad operan como desventaja ante los riesgos de vulnerabilidad laboral en jornaleras agrícolas que trabajan en cultivos de exportación, por lo que estimar la vulnerabilidad puede ser el primer paso para el establecimiento de una política pública dirigida a mitigarla.

Citas

Alwang, J., Siegel, P. B., y Jorgensen, S. L. (2001). Vulnerability: A View from Different Disciplines (Discussion Paper 115). Special Protection-The World Bank. Recuperado de https://documents1.worldbank.org/curated/en/636921468765021121/pdf/multi0page.pdf

Amemiya, T. (1977). The maximum likelihood and the nonlinear three-stage least squares estimator in the general nonlinear simultaneous equation model. Econometrica, 45(4), 955. doi: https://doi.org/10.2307/1912684

Appleton, S., Hoddinott, J., y Krishnan, P. (1999). The gender wage gap in three African countries. Economic Development and Cultural Change, 47(2), 289-312. doi: https://doi.org/10.1086/452402

Bocquier, P., Nordman, C. J., y Vescovo, A. (2010). Employment vulnerability and earnings in urban West Africa. World Development, 38(9), 1297-1314. doi: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2010.02.011

Cameron, A., y Trivedi, P. (1998). Regression Analysis of Count Data (Econometric Society Monographs). Cambridge: Cambridge University Press.

Cameron, A. C., y Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.

Cameron, A. C., y Trivedi, P. K. (2009). Microeconometrics with Stata. College Station, Texas: Stata Press.

Chaudhuri, S., Jalan, J., y Suryahadi, A. (2002). Assessing household vulnerability to poverty from cross-sectional data: a methodology and estimates from Indonesia. Columbia: Columbia University. doi: https://doi.org/10.7916/D85149GF

Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL). (2010). Metodología de medición multidimensional de la pobreza de México. Recuperado de https://www.coneval.org.mx/Informes/Coordinacion/INFORMES_Y_PUBLICACIONES_PDF/Metodologia_Multidimensional_web.pdf

Corbett, J. (1988). Famine and household coping strategies. World Development, 16(9), 1099-1112. doi: https://doi.org/10.1016/0305-750X(88)90112-X

Fang, Y. P., Zhao, C., Rasul, G., y Wahid, S. M. (2016). Rural household vulnerability and strategies for improvement: an empirical analysis based on time series. Habitat International (53), 254-264. doi: https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2015.11.035

Flatø, M., Muttarak, R., y Pelser, A. (2017). Women, weather, and woes: the triangular dynamics of female-headed households, economic vulnerability, and climate variability in South Africa. World Development, 90, 41-62. doi: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2016.08.015

Fuente, A. de la. (2010). Remittances and vulnerability to poverty in rural Mexico. World Development, 38(6), 828-839. doi: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2010.02.002

Devereux, S. (1999). Making less last longer: informal safety nets in Malawi. Discussion paper series, 373. Brighton: Institute of Development Studies. Recuperado de https://opendocs.ids.ac.uk/opendocs/handle/20.500.12413/4982

Escobar, A., Martin, P., y Stabridis, O. (2019). Farm Labor and Mexico’s Export Produce Industry. Washington, D. C.: Wilson Center. Recuperado de https://www.wilsoncenter.org/publication/farm-labor-and-mexicos-export-produce-industry

González de la Rocha, M. (2006). Vanishing assets: cumulative disadvantage among the urban poor. The Annals of the American Academy of Political and Social Science, 606(1), 45-66. doi: https://doi.org/10.1177/0002716206288779

González de la Rocha, M. (2018). Acumulación de desventajas y vulnerabilidad. En M. González de la Rocha y G. A. Saraví (coords.), Pobreza y vulnerabilidad: debates y estudios contemporáneos en México (pp. 26-57). Guadalajara: Colección México, Centro de Investigaciones y Estudios Superiores en Antropología Social.

Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis. Upper Saddle River: Pearson Education.

Haughton, J., y Khandker, S. R. (2009). Handbook on Poverty and Inequality. World Bank Publications. Recuperado de http://hdl.handle.net/10986/11985

Heckman, J. J. (1979). Sample selection bias as a specification error. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 47(1),153-161. doi: https://doi.org/10.2307/1912352

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2012). Atlas agropecuario de México: censo agropecuario 2007. México: INEGI.

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2020). Resultados de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo, cifras durante el cuarto trimestre de 2019. Comunicado de Prensa N. 70/20. 13 de febrero de 2020. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2020/enoe_ie/enoe_ie2020_02.pdf

Johnston, J., y Dinardo, J. (1997). Econometric Methods. Londres: McGraw-Hill Companies.

Klasen, S., Lechtenfeld, T., y Povel, F. (2015). A feminization of vulnerability? Female headship, poverty, and vulnerability in Thailand and Vietnam. World Development, 71, 36-53. doi: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2013.11.003

Kuepie, M., Nordman, C. J., y Roubaud, F. (2009). Education and earnings in urban West Africa. Journal of Comparative Economics, 37(3), 491-515. doi: https://doi.org/10.1016/j.jce.2008.09.007

Ligon, E., y Schechter, L. (2003). Measuring vulnerability. The Economic Journal, 113(486), C95-C102. doi: https://doi.org/10.1111/1468-0297.00117

McCulloch, N., y Calandrino, M. (2003). Vulnerability and chronic poverty in rural Sichuan. World Development, 31(3), 611-628. doi: https://doi.org/10.1016/S0305-750X(02)00216-4

Merton, R. K. (1968). The Matthew effect in science. Science, 159(3810), 56-63. Recuperado de http://www.garfield.library.upenn.edu/merton/matthew1.pdf

Moser, C. O. (1998). The asset vulnerability framework: reassessing urban poverty reduction strategies. World Development, 26(1), 1-19. doi: https://doi.org/10.1016/S0305-750X(97)10015-8

NGuyen, L. D., Raabe, K., y Grote, U. (2015). Rural-urban migration, household vulnerability, and welfare in Vietnam. World Development, 71, 79-93. doi: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2013.11.002

Saraví, G. A. (2020). Acumulación de desventajas en América Latina: aportes y desafíos para el estudio de la desigualdad. Revista Latinoamericana de Población, 14(27), 228-256. doi: https://doi.org/10.31406/relap2020.v14.i12.n27.7

Velasco, L., Zlolniski, C., y Coubès, M. (2014). De jornaleros a colonos: residencia, trabajo e identidad en el Valle de San Quintín. Tijuana: El Colegio de la Frontera Norte.

Velasco, L., y Hernández, C. (2018). Migración, trabajo y asentamiento en enclaves globales. Indígenas en Baja California Sur. Tijuana: El Colegio de la Frontera Norte y Comisión Nacional para el Desarrollo de los Pueblos Indígenas.

Visser, M., Gesthuizen, M., Kraaykamp, G., y Wolbers, M. H. (2017). Labor market vulnerability of older workers in the Netherlands and its impact on downward mobility and reduction of working hours. Work, Aging and Retirement, 4(3), 289-299. doi: https://doi.org/10.1093/workar/wax017

Voh, T. T. (2018). Household vulnerability as expected poverty in Vietnam. World Development Perspectives, 10-12, 1-14. doi: https://doi.org/10.1016/j.wdp.2018.04.002

Ward, P. S. (2016). Transient poverty, poverty dynamics, and vulnerability to poverty: an empirical analysis using a balanced panel from rural China. World Development, 78, 541-553. doi: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.10.022

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge: MIT press.

Zereyesus, Y. A., Embaye, W. T., Tsiboe, F., y Amanor-Boadu, V. (2017). Implications of non-farm work to vulnerability to food poverty-recent evidence from Northern Ghana. World Development, 91, 113-124. doi: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2016.10.015

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Publicado

2022-10-27

Cómo citar

Stabridis, O. (2022). La semilla de la vulnerabilidad: desventajas acumuladas en jornaleros de la agroindustria mexicana de exportación. región Y Sociedad, 34, e1656. https://doi.org/10.22198/rys2022/34/1656

Número

Sección

Artículos de investigación