Evaluación de los recursos de radiación solar en los municipios de Baja California Sur, México, mediante un modelo de aptitud socioambiental
DOI:
https://doi.org/10.22198/rys2020/32/1296Palabras clave:
concentradores fotovoltaicos, Baja California Sur, energías alternativas, sistemas de información geográfica, evaluación de potencial solar, municipios costeros, modelo de aptitudResumen
El objetivo del trabajo es evaluar el índice de aptitud de los municipios de Baja California Sur para la instalación de concentradores fotovoltaicos. La metodología propone un modelo de aptitud que incorpora seis indicadores socioambientales explícitos en términos espaciales con asignación de su contribución diferenciada o pesos por medio de análisis multicriterio. Los resultados muestran que la irradiación horizontal anual promedio en Baja California Sur es de 6.19 kW h/m2/día en el periodo 1998-2014. De la superficie total en el estado, 5.25% es viable para la instalación de concentradores fotovoltaicos. Comondú, Mulegé y La Paz presentaron los mayores valores de aptitud. Los indicadores predominantes del modelo son la red carretera, la red eléctrica y las zonas con pendientes de ˂4°. El estudio se limitó a analizar la influencia de los indicadores socioambientales en la ubicación de sistemas de concentradores fotovoltaicos. La metodología podría replicarse en otras regiones para facilitar la toma de decisiones. Los resultados sugieren que los tres municipios de Baja California Sur mencionados son los más favorables en términos socioambientales para la instalación de dichos concentradores.
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Citas
Adams, W., y Saaty, R. (2003). Super decisions software guide. Super Decisions, 9, 43.
Adedeji, P. A., Akinlabi, S. A., Madushele, N., y Olatunji, O. O. (2020). Neuro-fuzzy resource forecast in site suitability assessment for wind and solar energy: a mini review. Journal of Cleaner Production, 122104. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.122104
Almanza, S. R., Cajigal, R. E., y Barrientos, A. J. (1997). Actualización de los mapas de irradiación global solar en la república mexicana, reportes de insolación de México. Southwest Technology Development Institute, NMSU. Recuperado de https://www.conermex.com.mx/webinar/Insolaciones%20M%C3%A9xico%20ULowell.pdf
Almanza, R., Estrada-Cajigal, V., y Barrientos, A. (1992). Actualización de los mapas de irradiación global solar en la República Mexicana. Series del Instituto de Ingeniería (543).
Alonso, G., Ramírez, R., y Palacios, J. (2006). Análisis de costos nivelados de la generación de electricidad en México. Boletín Energético, 18.
Angelis-Dimakis, A., Biberacher, M., Dominguez, J., Fiorese, G., Gadocha, S., Gnansounou, E., Guariso, G., Kartalidis, A., Panichelli, L., y Pinedo, I. (2011). Methods and tools to evaluate the availability of renewable energy sources. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(2), 1182-1200. doi: 10.1016/j.rser.2010.09.049
Arancibia-Bulnes, C., Peón-Anaya, R., Riveros-Rosas, D., Quiñones, J., Cabanillas, R., y Estrada, C. (2014). Beam solar irradiation assessment for Sonora, Mexico. Energy Procedia, 49, 2290-2296. doi: 10.1016/j.egypro.2014.03.242
Armendariz-Lopez, J. F., Luna-Leon, A., Gonzalez-Trevizo, M. E., Arena-Granados, A. P., y Bojorquez-Morales, G. (2016). Life cycle cost of photovoltaic technologies in commercial buildings in Baja California, Mexico. Renewable Energy, 87, 564-571. doi: 10.1016/j.renene.2015.10.051
Artunduaga, T. H. S. (2010). Cuatro precisiones metodológicas para identificar la aptitud territorial. Bitácora urbano territorial, 1(16), 79-88. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3392329
Atak, A., Çabuk, S. N., Bakış, R., y Çabuk, A. (2019). Determination of suitable sites for solar power plants by using weighted overlay analysis: Sivrihisar Case. IJRER, 9(3), 1203-1213. Recuperado de https://www.ijrer.org/ijrer/index.php/ijrer/article/view/9547/pdf
Ávila, A. M. M., Bravo, J. D., y Guerra, J. A. (2016). Desarrollo de un modelo geográfico para la evaluación del potencial fotovoltaico en entornos urbanos. GeoFocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica (18), 147-167. doi: 10.21138/GF.483
Aydin, N. Y., Kentel, E., y Duzgun, H. S. (2013). GIS-based site selection methodology for hybrid renewable energy systems: a case study from western Turkey. Energy Conversion and Management, 70, 90-106. doi: 10.1016/j.enconman.2013.02.004
Banco de México (BANXICO). (2018). Tipos de cambio y resultados históricos de las subastas. Recuperado de http://www.banxico.org.mx/portal-mercado-cambiario/
Beltrán-Morales, L. F., Cohen, D. B., Troyo-Diéguez, E., Polanco, G. A., y Unda, V. S. (2007). Water security in rural areas through solar energy in Baja California Sur, Mexico. International Journal of Social, Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering, 1(9), 452-455. doi: 10.5281/zenodo.1085601
Beltrán-Morales, F., García-Hernández, J., Valdez-Cepeda, R., Murillo-Amador, B., Troyo-Dieguez, E., Larrinaga-Mayoral, J., Ruiz-Espinoza, F., Fenech-Larios, L., y García-Rodríguez, F. (2005). Sistemas de labranza, incorporación de abono verde y recuperación de la fertilidad de un yermosol háplico. Terra Latinoamericana, 23(3), 381-387. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=57311101010
Beltrán-Telles, A., Morera-Hernández, M., López-Monteagudo, F. E., y Villela-Varela, R. (2017). Prospectiva de las energías eólica y solar fotovoltaica en la producción de energía eléctrica. CienciaUAT, 11(2), 105-117. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-78582017000100105
Bermudez-Contreras, A., e Ivanova-Boncheva, A. (2016). Financing schemes for residential, grid-connected PV solar systems in BCS, Mexico. International Journal of Energy Production and Management, 1(2), 119-132. doi: 10.2495/EQ-V1-N2-119-132
Bermudez-Contreras, A., Thomson, M., e Infield, D. G. (2008). Renewable energy powered desalination in Baja California Sur, Mexico. Desalination, 220(1-3), 431-440. doi: 10.1016/j.desal.2007.01.046
Birkin, M. (1990). Elements of a model based geographic information systems for the evaluation of urban policy. En L. Worrall (ed.), Geographic Information Systems: Developments and Applications (pp. 132-162). Londres: Belhaven Press.
Blue Marble Geographics. (2013). Global Mapper v15.0.7.
Brancucci Martinez-Anido, C., Bracho, R., Brinkman, G. L., y Hodge, B. S. (2018). Baja California Sur renewable integration study. Recuperado de https://www.nrel.gov/docs/fy19osti/72598.pdf
Breidenich, C., Magraw, D., Rowley, A., y Rubin, J. W. (1998). The Kyoto protocol to the United Nations framework convention on climate change. American Journal of International Law, 92(2), 315-331. doi: 10.2307/2998044
Brewer, J., Ames, D. P., Solan, D., Lee, R., y Carlisle, J. (2015). Using GIS analytics and social preference data to evaluate utility-scale solar power site suitability. Renewable Energy, 81, 825-836. doi: 10.1016/j.renene.2015.04.017
Cadena, C. (2016). La generación de energía solar fotovoltaica en Salta: un desafío para el crecimiento. Energías Renovables y Medio Ambiente (ERMA), 33. Recuperado de https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/4940
Callaway, D. S., Fowlie, M., y McCormick, G. (2018). Location, location, location: the variable value of renewable energy and demand-side efficiency resources. Journal of the Association of Environmental and Resource Economists, 5(1), 39-75. doi: 10.1086/694179
Cancino-Solórzano, Y., Villicaña-Ortiz, E., Gutiérrez-Trashorras, A. J., y Xiberta-Bernat, J. (2010). Electricity sector in Mexico: current status. Contribution of renewable energy sources. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 14(1), 454-461. doi: 10.1016/j.rser.2009.07.022
Carabias, L., Provencio, E., de la Maza, E., Gutiérrez, C., Gómez, C., y Sánchez, S. (2000). Programa de Manejo Reserva de la Biosfera El Vizcaíno, México. México: Instituto Nacional de Ecología.
Centro Nacional de Control de Energía (CENACE). (2017). Precios marginales locales y de nodos distribuidos. (PML and PEND Web Service). Centro Nacional de Control de Energía. Recuperado de https://www.cenace.gob.mx/SIM/VISTA/REPORTES/PreEnergiaSisMEM.aspx
Centro Nacional de Control de Energía (CENACE). (2018). Programa de ampliación y modernización de la red nacional de transmisión y redes generales de distribución del mercado eléctrico mayorísta: PRODESEN 2019-2033. Centro Naconal de Contro de Energía. Recuperado de https://www.cenace.gob.mx/Docs/Planeacion/ProgramaRNT/Programa%20de%20Ampliaci%C3%B3n%20y%20Modernizaci%C3%B3n%20de%20la%20RNT%20y%20RGD%202019%20-%202033.pdf
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). (1999). Índice de cartas 1:50000 [shapefile].
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). (2014). Localidades rurales y urbanas 2, 2010 [datos vectoriales]. Recuperado de http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/?vns=gis_root/pobla/asgral/loc2010gw
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). (2016). Red vial de la república mexicana, 2015 [datos vectoriales]. Recuperado de http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/vialmge15gw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP). (2017). Áreas Naturales Protegidas decretadas. Listado de las áreas naturales protegidas. Recuperado de http://sig.conanp.gob.mx/website/pagsig/listanp/
Cuesta, M., Castillo-Calzadilla, T., y Borges, C. (2020). A critical analysis on hybrid renewable energy modeling tools: an emerging opportunity to include social indicators to optimise systems in small communities. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 122. doi: 10.1016/j.rser.2019.109691
Demirbaş, A. (2006). Global renewable energy resources. Energy Sources, 28(8), 779-792. doi: 10.1080/00908310600718742
Diario Oficial de la Federación (DOF). (1988). Decreto por el que se declara la Reserva de la Biosfera “El Vizcaíno”, ubicada en el municipio de Mulegé, BCS. México: Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. Recuperado de http://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=4794242&fecha=05/12/1988
Diario Oficial de la Federación (DOF). (1988b). Ley General del Equilibrio Ecológico y la Protección al Ambiente. Título segundo: Biodiversidad, capítulo I: Áreas Naturales Protegidas. México: Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. Recuperado de http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/148_240117.pdf
Diario Oficial de la Federación (DOF). (2000). Acuerdo que tiene por objeto dotar con una categoría acorde con la legislación vigente a las superficies que fueron objeto de diversas declaratorias de áreas naturales protegidas emitidas por el Ejecutivo Federal. México: Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales. Recuperado de http://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=2055674&fecha=31/12/1969
Diario Oficial de la Federación (DOF). (2012). Decreto por el que se expide la Ley General de Cambio Climático. Mexico: Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. Recuperado de http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LGCC_130718.pdf
Diario Oficial de la Federación (DOF). (2014). Reglamento de la Ley General del Equilibrio Ecológico y la Protección al Ambiente en materia de Áreas Naturales Protegidas. México: Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. Recuperado de http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/regley/Reg_LGEEPA_ANP.pdf
Diario Oficial de la Federación (DOF). (2015). Ley de Transición Energética. Ciudad de México: Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. Recuperado de http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LTE.pdf
Domínguez, J. (2003). Los sistemas de información geográfica en la planificación e integración de energías renovables. Madrid: CIEMAT.
Duffie, J. A., y Beckman, W. A. (2013). Solar Engineering of Thermal Processes. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
ESRI, E. (2014). ArcMap 10.2. Redlands, USA.
Etcheverry, J. (2008). Challenges and Opportunities for Implementing Sustainable Energy Strategies in Coastal Communities of Baja California Sur, Mexico (tesis doctoral). Recuperada de https://tspace.library.utoronto.ca/bitstream/1807/16765/1/Etcheverry_Jose_R_200811_PhD_thesis.pdf
Fang, H., Li, J., y Song, W. (2018). Sustainable site selection for photovoltaic power plant: an integrated approach based on prospect theory. Energy Conversion and Management, 174, 755-768. doi: 10.1016/j.enconman.2018.08.092
Fick, S. E., y Hijmans, R. J. (2017). WorldClim 2: new 1‐km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, 37(12), 4302-4315. doi: 10.1002/joc.5086
Fischer, M. M., y Nijkamp, P. (1993). Geographic Information Systems, Spatial Modelling and Policy Evaluation. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg. doi: 10.1007/978-3-642-77500-0
Gámez, A., Geiger, A., Ivanova, A., Trasviña, A., Muhlia, A., Breceda, A., Lluch Belda, D., De la Toba, D., Romero, E., Reyes-Bonilla, H., Wurl, J., Ángeles, M., Cariño, M., Arizpe, O., Lluch, S., Díaz, S., y Zenteno, T. (2012). Plan Estatal de Acción ante el Cambio Climático para Baja California Sur (PEACC-BCS). La Paz: A. Ivanova y A. E. Gámez (eds.). Recuperado de https://cambioclimatico.gob.mx/wp-content/uploads/2018/11/Documento-1-Plan-Estatal-de-Acci%C3%B3n-Baja-California-Sur-2012.pdf
Gathu, J., Odera, P., y Waithaka, E. (2017). Determination of suitable sites for establishment of large-scale concentrated solar power plants in Kenya. Natural Resources, 8, 1.23. doi: 10.4236/nr.2017.81001
Gobierno del Estado de Baja California Sur (GEBCS). (2015a). Información estratégica BCS. 2015. México: GEBCS. Recuperado de http://spyde.bcs.gob.mx/files/die/2015/EstrategicoBCSJulio2015.pdf
Gobierno del Estado de Baja California Sur (GEBCS). (2015b). Programa estatal de energía del estado de Baja California Sur. Mexico: GEBCS. Recuperado de http://secfin.bcs.gob.mx/fnz/wp-content/themes/fnz_bcs/assets/images/transparencia/marco_program/programas2015-2021/Programa%20Sectorial%20de%20Energ%C3%ADas%20Alternativas%202015-2021%20REVISION.pdf
Gobierno del Estado de Baja California Sur (GEBCS). (2017). Información estratégica BCS. 2017. México: GEBCS. Recuperado de http://sdemarn.bcs.gob.mx/docs/2017/ESTRATEGICOBCS2017.pdf
Gómez Orea, D. (1992). Planificación rural. Madrid: Agrícola Española.
González García, M., Cárdenas Galindo, V., y Álvarez Salas, R. (2019). Inversores inteligentes en sistemas de energía solar fotovoltaica. Universitarios Potosinos, 16(238), 24-29.
Habte, A., Sengupta, M., y Lopez, A. (2017). Evaluation of the national solar radiation database (NSRDB): 1998-2015 (Reporte técnico). Recuperado de https://www.nrel.gov/docs/fy17osti/67722.pdf
Hales, D. (2018). Renewables 2018 Global Status Report (Reporte técnico). Recuperado de https://www.ren21.net/wp-content/uploads/2019/05/GSR2018_Full-Report_English.pdf
Hancevic, P. I., Nuñez, H. M., y Rosellon, J. (2017). Distributed photovoltaic power generation: possibilities, benefits, and challenges for a widespread application in the Mexican residential sector. Energy Policy, 110, 478-489. doi: 10.1016/j.enpol.2017.08.046
Harajli, H., Kabakian, V., El-Baba, J., Diab, A., y Nassab, C. (2020). Commercial-scale hybrid solar photovoltaic-diesel systems in select Arab countries with weak grids: an integrated appraisal. Energy Policy, 137. doi: 10.1016/j.enpol.2019.111190
Hashemizadeh, A., Ju, Y., y Dong, P. (2020). A combined geographical information system and best-worst method approach for site selection for photovoltaic power plant projects. Int. J. Environ. Sci. Technol, 17, 2027-2042. doi: 10.1007/s13762-019-02598-8
Hernández-Escobedo, Q., Fernández-García, A., y Manzano-Agugliaro, F. (2017). Solar resource assessment for rural electrification and industrial development in the Yucatan Peninsula (Mexico). Renewable and Sustainable Energy Reviews, 76, 1550-1561. doi: 10.1016/j.rser.2016.11.200
Hernández-Trejo, V., Urciaga-García, J., Hernández-Vicent, M., y Palos-Arocha, L. (2009). Valoración económica del Parque Nacional Bahía de Loreto a través de los servicios de recreación de pesca deportiva. región y sociedad, 21(44), 195-224. doi: 10.22198/rys.2009.44.a461
Hubbert, M. K. (1956). Nuclear Energy and the Fossil Fuel in American Petroleum Institute. Drilling and Production Practice. Nueva York: Shell Development Co.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2007). Temperatura media anual. Conjunto de datos vectoriales escala 1:1 000 000. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=702825267551
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2016). Manchas urbanas y rurales, 2015. [Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)]. Recuperado de http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/murinegi15gw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2010). Censo de población y vivienda 2010. Recuperado de http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/ccpv/cpv2010/.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2013). Continuo de elevaciones mexicano 3.0 (CEM 3.0). Recuperado de https://www.inegi.org.mx/app/geo2/elevacionesmex/
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2015). Encuesta intercensal 2015. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/programas/intercensal/2015/
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2017). Anuario estadístico y geográfico de Baja California Sur 2017. Recuperado de https://www.datatur.sectur.gob.mx/ITxEF_Docs/BCS_ANUARIO_PDF.pdf
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2018). Conjunto de datos vectoriales de información topográfica. Serie III, Esc. 1:50 000 (shape file). Recuperado de https://www.inegi.org.mx/temas/topografia/default.html#Descargas
Intergovernmental Panel on Climate Change. (2014). Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Geneva: Core Writing Team, R. K. Pachauri and L. A. Meyer.
International Renewable Energy Agency (IRENA). (2016). Renewable Energy Statistics 2016., Abu Dhabi: IRENA. Recuperado de https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2016/IRENA_RE_Statistics_2016.pdf
International Renewable Energy Agency (IRENA). (2018). Renewable Power Generation Costs in 2017. Abu Dhabi: IRENA. Recuperado de https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2018/Mar/IRENA_RE_Capacity_Statistics_2018.pdf
International Renewable Energy Agency (IRENA). (2019). Renewable Energy Statistics 2019. Abu Dhabi: IRENA. Recuperado de https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2019/Jul/IRENA_Renewable_energy_statistics_2019.pdf
Kim, S., Lee, Y., y Moon, H.-R. (2018). Siting criteria and feasibility analysis for PV power generation projects using road facilities. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81, 3061-3069. doi: 10.1016/j.rser.2017.08.067
Kimura, M. (1963). Dynamics of vegetation in relation to soil development in northern Yatsugatake Mountains. Japanese Journal of Botany, 18(2), 255-287.
Majumdar, D., y Pasqualetti, M. J. (2019). Analysis of land availability for utility-scale power plants and assessment of solar photovoltaic development in the state of Arizona, USA. Renewable Energy, 134, 1213-1231. doi: 10.1016/j.renene.2018.08.064
Maxwell, E. L. (1998). METSTAT —The solar radiation model used in the production of the National Solar Radiation Data Base (NSRDB). Solar Energy, 62(4), 263-279. doi: 10.1016/S0038-092X(98)00003-6
Mendoza, M., Plascencia, H., Alcántara-Concepción, P. C., Rosete, F., y Gerardo, B. (2009). Análisis de la aptitud territorial. Una perspectiva biofísica. México: Instituto Nacional de Ecología.
Nijkamp, P. (1977). Stochastic quantitative and qualitative multicriteria analysis for environmental design. Papers of the Regional Science Association, 39, 174-199. doi: 10.1007/BF01936213
O’Neill, B. C., y Oppenheimer, M. (2002). Dangerous climate impacts and the Kyoto Protocol. Science, 296(5575), 1971-1972. doi: 10.1126/science.1071238.
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (1972). Convención sobre la Protección del Patrimonio Mundial, Cultural y Natural (17th ed.). París: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
Perea-Moreno, A. J., y Hernandez-Escobedo, Q. (2016). Solar resource for urban communities in the Baja California Peninsula, Mexico. Energies, 9(11), 911. doi: 10.3390/en9110911.
Pérez-Denicia, E., Fernández-Luqueño, F., Vilariño-Ayala, D., Montaño-Zetina, L. M., y Maldonado-López, L. A. (2017). Renewable energy sources for electricity generation in Mexico: a review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 78, 597-613. doi: 10.1016/j.rser.2017.05.009
Pischke, E. C., Solomon, B., Wellstead, A., Acevedo, A., Eastmond, A., De Oliveira, F., Coelho, S., y Lucon, O. (2019). From Kyoto to Paris: measuring renewable energy policy regimes in Argentina, Brazil, Canada, Mexico and the United States. Energy Research & Social Science, 50, 82-91. doi: 10.1016/j.erss.2018.11.010
Prados Velasco, M. J., Rodríguez, M. C., Domínguez, J., y Vázquez, A. (2011). Estudio de potencial energético renovable en la isla de Cuba. En Vicente Gozálvez Pérez, Juan Antonio Marco Molina (eds.), Energía y territorio: dinámicas y procesos: comunicaciones. XXII Congreso de Geógrafos Españoles (pp. 399-409). Madrid: Asociación de Geógrafos Españoles. Recuperado de https://idus.us.es/handle/11441/26677
Quantum. (2016). Quantum GIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project. G. Development Team —Version 2.14. 2
Razykov, T. M., Ferekides, C. S., Morel, D., Stefanakos, E., Ullal, H. S., y Upadhyaya, H. M. (2011). Solar photovoltaic electricity: current status and future prospects. Solar Energy, 85(8), 1580-1608. doi: 10.1016/j.solener.2010.12.002
Rodríguez Gámez, M. (2011). La ordenación y la planificación de las fuentes renovables de energía en la isla de Cuba desde una perspectiva territorial. Estudio de caso en el municipio de Guamá a partir de un Geoportal (tesis de doctorado). Recuperada de https://www.researchgate.net/publication/260342019_La_ordenacion_y_la_planificacion_de_las_fuentes_renovables_de_energia_en_la_Isla_de_Cuba_desde_una_perspectiva_territorial_Estudio_de_caso_en_el_municipio_de_Guama_a_partir_de_un_geoportal
Rosas-Flores, J. A., Zenón-Olvera, E., y Gálvez, D. M. (2019). Potential energy saving in urban and rural households of Mexico with solar photovoltaic systems using geographical information system. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 116, 109412. doi: 10.1016/j.rser.2019.109412
Saaty, R. W. (1987). The analytic hierarchy process —what it is and how it is used. Mathematical modelling, 9(3-5), 161-176. doi: 10.1016/0270-0255(87)90473-8
Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: the analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 48(1), 9-26. doi: 10.1016/0377-2217(90)90057-I
Saaty, T. L., y Vargas, L. G. (1994). Decision Making in Economic, Political, Social, and Technological Environments with the Analytic Hierarchy Process. Pittsburgh: Rws Publications.
Saaty, T. L., y Vargas, L. G. (2012). Models, methods, concepts & applications of the analytic hierarchy process. New York: Springer Science & Business Media. doi: 10.1007/978-1-4615-1665-1
Sampaio, P. G. V., y González, M. O. A. (2017). Photovoltaic solar energy: conceptual framework. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 74, 590-601. doi: 10.1016/j.rser.2017.02.081
Sandoval García, E. R., Franco González, R. L. P. E., y Fernández Morales, J. M. (2019). Análisis del costo nivelado de energía para diversas fuentes renovables al año 2030 y 2050. Un parámetro clave en la toma de decisión de proyectos de inversión. En H. Cabal, Gómez-Arias, E. y Rodríguez Martínez, A. (eds.), Perspectivas de sutentabilidad en México (pp. 19-30). Madrid: CIEMAT.
Secretaría de Energía (SENER). (2017a). Prospectiva de energías renovables 2017-2031. Mexico: Dirección General de Planeación e Información Energéticas. Recuperado de https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/325642/Prospectica_de_Energ_as_Renovables_2017-2031.pdf
Secretaría de Energía (SENER). (2017b). Atlas nacional de zonas con alto potencial de energías limpias AZEL. Recuperado de https://dgel.energia.gob.mx/azel/.
Secretaría de Energía (SENER). (2017c). Programa de Desarrollo del Sistema Eléctrico Nacional 2017-2031 (PRODESEN). Mexico: SENER. Recuperado de https://base.energia.gob.mx/prodesen/PRODESEN2017/PRODESEN-2017-2031.pdf
Sengupta, M., Xie, Y., Lopez, A., Habte, A., Maclaurin, G., y Shelby, J. (2018). The national solar radiation data base (NSRDB). Renewable and Sustainable Energy Reviews, 89, 51-60. doi: 10.1016/j.rser.2018.03.003
Shorabeh, S. N., Firozjaei, M. K., Nematollahi, O., Firozjaei, H. K., y Jelokhani-Niaraki, M. (2019). A risk-based multi-criteria spatial decision analysis for solar power plant site selection in different climates: a case study in Iran. Renewable Energy, 143, 958-973. doi: 10.1016/j.renene.2019.05.063
Shukla, A. K., Sudhakar, K., y Baredar, P. (2016). A comprehensive review on design of building integrated photovoltaic system. Energy and Buildings, 128, 99-110. doi: 10.1016/j.enbuild.2016.06.077
Servicio Meteorológico Nacional (SMN). (2010). Mapa de climatología 1981-2010. Recuperado de https://smn.conagua.gob.mx/es/climatologia/informacion-climatologica/mapas-de-climatologia-1981-2010
Tejeda, A. (16 de septiembre de 2019). Cable submarino de CFE, tendrá que esperar; primero, BCS debe estar en un solo circuito. BCS Noticias. Recuperado de https://www.bcsnoticias.mx/cable-submarino-de-cfe-tendra-que-esperar-primero-bcs-debe-estar-en-un-solo-circuito/
Twidell, J., y Weir, T. (2015). Renewable Energy Resources. Londres: Routledge.
Valle-Pereña, J. A., y Ortega-Navarro, H. O. (2012). Prospectiva de energías renovables 2012-2026. Secretaría de Energía, 1-156. Recuperado de https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/62954/Prospectiva_de_Energ_as_Renovables_2012-2026.pdf
Vargas Suárez, R., y Morales Udaeta, M. (2011). La renta petrolera y la construcción de regímenes no propietales: el caso de Pemex. Ciudad de México: Universidad Nacional Autónoma de México.
Vergara, A. C. L., Cabrera, I. D. G., y Terán, I. E. (2016). Análisis de oportunidades y retos de la energía eléctrica solar en Baja California Sur, impactos económicos. Opción: Revista de Ciencias Humanas y Sociales, 32(13), 86-103. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/310/31048483006.pdf
World Energy Resources (WEC). (2016). World Energy Resources 2016. Londres: World Energy Council. Recuperado de https://www.worldenergy.org/assets/images/imported/2016/10/World-Energy-Resources-Full-report-2016.10.03.pdf
Yushchenko, A., De Bono, A., Chatenoux, B., Patel, M. K., y Ray, N. (2018). GIS-based assessment of photovoltaic (PV) and concentrated solar power (CSP) generation potential in West Africa. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81, 2088-2103. doi: 10.1016/j.rser.2017.06.021
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